2分飞艇代理_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,程序员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而并不在项目里不多地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个带有Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(还需要理解成三个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一齐调用该服务时,什么并发的请求能被用并都不 合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,人们歌词 都能看了Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也还需要整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下三个比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,人们歌词 能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,许多接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,什么实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,人们歌词 还能重写该接口里的土土法子来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,人们歌词 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,曾经该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,人们歌词 能获取到当前什么服务器是可用的,人们歌词 不能能 通过重写该接口里的土土法子来自定义判断服务器是是不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,人们歌词 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是不是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,人们歌词 还还需要通过ILOadBalancer许多接口以基于特定的负载均衡策略来选则服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,人们歌词 来看下许多接口的基本用法。许多类是装下 去4.2每种创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义三个服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建三个Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",8080);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",8080);
11            //三个server对象装下

去List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers装下

去负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,人们歌词 创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,人们歌词 创建了三个Server类型的对象,并把它们装下 去了myServers里,在第15行里,人们歌词 把List类型的myServers对象装下 去了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,人们歌词 通过负载均衡器模拟了10次选则服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer土土法子以默认的负载均衡规则选则服务器,在第21行里,人们歌词 是用“打印”许多动作来模拟实际的“使用Server对象补救请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中人们歌词 能看了,loadBalancer许多负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中其实 能看了 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,许多接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,什么实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,人们歌词 还能重写该接口里的土土法子来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,人们歌词 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,曾经该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,人们歌词 能获取到当前什么服务器是可用的,人们歌词 不能能 通过重写该接口里的土土法子来自定义判断服务器是是不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,人们歌词 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是不是可用的策略。  

1    ekserver2:8080
2    ekserver1:8080
3    ekserver2:8080
4    ekserver1:8080
5    ekserver2:8080
6    ekserver1:8080
7    ekserver2:8080
8    ekserver1:8080
9    ekserver2:8080
10   ekserver1:8080

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,人们歌词 还需要通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,人们歌词 能看了IRule接口的许多常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选则的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会带有重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数匮乏的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置三个权重,根据该权重值优先选则平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的程序里,人们歌词 来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而都不

ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义5个Server,并把它们装下

去List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",8080);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",8080);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",8080);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很累似 ,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,人们歌词 是通过BaseLoadBalancer许多类而都不 接口来定义负载均衡器,意味着是该类带有setRule土土法子。

    2 在第7行定义了三个基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,人们歌词 是把带有5个Server的List对象装下 去负载均衡器,而都不 前一天的三个。不可能 这里存粹是为了演示效果,不多不多人们歌词 就装下 去三个根本不处在的“ekserver3”服务器。

    运行该程序后,人们歌词 还需要看了有10次输出,许多 其实 是按“轮询”的规则有顺序地输出5个服务器的名字。不可能 人们歌词 把第7行的代码改成如下,越来越 就会看了 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器是是不是可用的接口

    在项目里,人们歌词 一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是是不是可用(什么业务都封装下 去Ribbon的底层代码里),此外,人们歌词 还还需要用Ribbon组件里的IPing接口来实现许多功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,人们歌词 将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //不可能

服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive土土法子。

    在许多土土法子里,人们歌词 根据服务器名来判断,具体而言,不可能 名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,许多 返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建三个Server对象并装下

去负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 8080);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 8080);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 8080);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
80                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,人们歌词 在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把许多对象装下 去了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,人们歌词 创建了三个服务器,并把它们也装下 去负载均衡器。

    在第28行的for循环里,人们歌词 依然是请求并输出服务器名。不可能 这里的负载均衡器loadBalancer中带有了三个IPing类型的对象,不多不多在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive土土法子来判断该服务器是是不是可用。

    不可能 在许多土土法子里,人们歌词 定义了ekServer2这台服务器不可用,不多不多负载均衡器loadBalancer对象始终时会把请求发送到该服务器上,也只是我说,在输出结果中,人们歌词 时会看了“ekserver2:8080”的输出。

    从中人们歌词 能看了IPing接口的一般用法,人们歌词 还需要通过重写其中的isAlive土土法子来定义“判断服务器是是不是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的土土法子无非是”服务器响应是是不是时间过长“或”发往该服务器的请求数是是不是不多“,而什么判断土土法子都封装下 去IRule接口以及它的实现类里,不多不多在一般的场景中人们歌词 用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上方时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建土土法子。

     本文内容摘自许多人写的专业书籍,转载时请一齐引入该版权申明,请勿用于商业用途。

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